Produkte zum Begriff Big Data Analytics:
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SQL Mastery for Data Analytics & Reporting John Academy Code
Entdecken Sie die Macht der Daten mit unserem Kurs „SQL Masterclass: SQL für Datenanalyse" . Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an Profis, die SQL für die Datenanalyse verwenden möchten. Erfahren Sie, wie Sie Daten mit SQL effizient strukturieren, verwalten und analysieren. So können Sie datengesteuerte Aufgaben bewältigen und fundierte Entscheidungen treffen. Merkmale: Interaktives Lernen: Nehmen Sie an praktischen SQL-Projekten und -Übungen teil und üben Sie die Manipulati...
Preis: 9.99 € | Versand*: 0.00 EUR € -
Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 €
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data?
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data Analytics:
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Sidiq, Abassin: SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud , Discover the next generation of BI with this guide to SAP Analytics Cloud! Get your data into the system and see which data models to use in which situations. Next, learn about stories-how to create visualizations for them, publish them, and enhance them. With expanded information on the analytics designer, analytics catalog, and planning models, this fully updated edition is your one-stop shop for all your SAP Analytics Clouds needs! Highlights include: 1) Data modeling 2) Stories 3) Visualizations 4) Dashboards 5) Financial planning 6) Analytics designer 7) Analytics catalog 8) SAP Digital Boardroom 9) SAP Analytics Hub 10) Data integration 11) Administration , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 73.18 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4621E
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 143 Liter, Gewicht: 340 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.160 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 3 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 720 x 1.160 mmFassungsvermögen: 143 LiterSchließart: Elektronik-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 740Verpackung Höhe in mm: 1270Verpackung Tiefe in mm: 795Versandgewicht in Gramm: 365000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER Serie DS4620E, Elektronik-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : getestet und zertifiziert gemäß NT Fire 017-120DIS •, bietet Speichermedien, u.a. Datensicherungsbändern, CDs, DVDs etc. Feuerschutz für bis zu 2 Stunden•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Tür mit speziellen Quelldichtungen zum Schutz vor Löschwasser und Sprinkleranlagen•, Verschluss : - mit hochsicherem, elektronischem Tastenschloss mit LED-Display (bis zu 16 Ziffern programmierbar)- integrierter Alarm (löst bei Erschütterung oder 4 aufeinanderfolgenden Fehlversuchen aus)- 4-Augen Prinzip (zum Öffnen des Tresors müssen 2 Personen ihren Code eingeben)- Eingabeschutz gegen Ausspähung - automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300018 + 71300019•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Optionales Zubehör: Hochsicherheits-Fingerabdruckschloss, DS4621E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kgDS4622E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kgDS4623E: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz von Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 2627.52 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4622E
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 228 Liter, Gewicht: 460 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)690 x (T)720 x (H)1.685 mm Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mmWichtige Daten:Ausführung: 2 Böden + 5 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 690 x 720 x 1.685 mmFassungsvermögen: 228 LiterSchließart: Elektronik-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 740Verpackung Höhe in mm: 1780Verpackung Tiefe in mm: 795Versandgewicht in Gramm: 518000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER Serie DS4620E, Elektronik-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : getestet und zertifiziert gemäß NT Fire 017-120DIS •, bietet Speichermedien, u.a. Datensicherungsbändern, CDs, DVDs etc. Feuerschutz für bis zu 2 Stunden•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Tür mit speziellen Quelldichtungen zum Schutz vor Löschwasser und Sprinkleranlagen•, Verschluss : - mit hochsicherem, elektronischem Tastenschloss mit LED-Display (bis zu 16 Ziffern programmierbar)- integrierter Alarm (löst bei Erschütterung oder 4 aufeinanderfolgenden Fehlversuchen aus)- 4-Augen Prinzip (zum Öffnen des Tresors müssen 2 Personen ihren Code eingeben)- Eingabeschutz gegen Ausspähung - automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300018 + 71300019•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Optionales Zubehör: Hochsicherheits-Fingerabdruckschloss, DS4621E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kgDS4622E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kgDS4623E: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz von Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 3823.47 € | Versand*: 0 € -
phoenix Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER DS4623E
120 Minuten Feuerschutz für CD, s, DVD, s und USB-Sticks, wasserabweisend, mit Quelldichtungen zum Schutz für Sprink- leranlagen und Löschwasser, elektronisches Tastenschloss, Fassungsvermögen: 457 Liter, Gewicht: 753 kg, empfohlen für Bargeldrisiko: 2.500 EUR Außenmaße: (B)1.200 x (T)720 x (H)1.685 mm Innenmaße: (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mmWichtige Daten:Ausführung: 4 Böden + 10 SchubladenAußenmaße (BxTxH): 1.200 x 720 x 1.685 mmFassungsvermögen: 457 LiterSchließart: Elektronik-SchlossFarbe: signalweißVerpackung Breite in mm: 1200Verpackung Höhe in mm: 1770Verpackung Tiefe in mm: 720Versandgewicht in Gramm: 739000Der Versand des Artikels erfolgt per Spedition. Innerhalb Deutschlands entstehen Ihnen keine zusätzlichen Kosten.Datenschutz-Tresor DATA COMMANDER Serie DS4620E, Elektronik-SchlossDie Serie DATA COMMANDER eignet sich für den professionellen Bereich und bietet ausreichend Platz, um hochsensible Computerdaten und Aktenordner organisiert zu lagern und vor Feuer zu schützen! •, Feuerschutz Daten : getestet und zertifiziert gemäß NT Fire 017-120DIS •, bietet Speichermedien, u.a. Datensicherungsbändern, CDs, DVDs etc. Feuerschutz für bis zu 2 Stunden•, Einbruchschutz : empfohlen für Bargeldrisiko bis 2.500 EUR•, Wasserabweisend: doppelwandige Tür mit speziellen Quelldichtungen zum Schutz vor Löschwasser und Sprinkleranlagen•, Verschluss : - mit hochsicherem, elektronischem Tastenschloss mit LED-Display (bis zu 16 Ziffern programmierbar)- integrierter Alarm (löst bei Erschütterung oder 4 aufeinanderfolgenden Fehlversuchen aus)- 4-Augen Prinzip (zum Öffnen des Tresors müssen 2 Personen ihren Code eingeben)- Eingabeschutz gegen Ausspähung - automatisches Türverrieglungssystem bzw. Panikverschluss (durch zuschlagen der Tür wird der Tresor automatisch verriegelt) - nur bei den Bestell-Nr. 71300018 + 71300019•, Sturztest : aus einer Höhe von 9,15 m sturzgetestet (um den Sturz durch eine Etagendecken eines brennenden Gebäudes zu simulieren) •, Besondere Eigenschaften : alle Größen verfügen über Multimedia-Schubladen und höhenverstellbare Fachböden •, Optionales Zubehör: Hochsicherheits-Fingerabdruckschloss, DS4621E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)885 mm •, Gewicht: 340 kgDS4622E: Innenmaße: (B)400 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 480 kgDS4623E: Innenmaße. (B)800 x (T)405 x (H)1.410 mm •, Gewicht: 753 kgHinweis: die Lieferung erfolgt ebenerdig! Aufpreise für Transporte in obere und untere Etagen anfragen! Anwendungsbeispiel: - Schutz von Bargeld, Dokumente und Daten vor Diebstahl und Feuer Für wen geeignet: - Büros - Unternehmen
Preis: 8088.43 € | Versand*: 0 €
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
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Wo wird Big Data gespeichert?
Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.
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Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.
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